Ciencia y tecnología

La demanda sostenida de centros de datos se ha visto impulsada por la convergencia de dinámicas tecnológicas, económicas y sociales, mientras la digitalización de múltiples procesos, el uso intensivo de servicios en línea y la obligación de gestionar y resguardar enormes caudales de datos han convertido estas instalaciones en un componente estratégico para compañías y entidades públicas; en numerosas zonas, la capacidad disponible registra incrementos anuales de dos dígitos, alentados tanto por aplicaciones emergentes como por la expectativa de contar con servicios operativos de forma continua.Expansión de los servicios informáticos en la nubeLa adopción de la computación en la nube…

El almacenamiento de larga duración se ha convertido en un pilar estratégico para organizaciones públicas y privadas que necesitan conservar información durante décadas con garantías de disponibilidad, integridad y costos sostenibles. El crecimiento exponencial de los datos científicos, financieros, sanitarios y culturales está impulsando tecnologías diseñadas no solo para guardar grandes volúmenes, sino para hacerlo con bajo consumo energético, alta resiliencia y capacidad de recuperación a largo plazo.Aumento de la densidad y mejor aprovechamiento del espacioUna de las tendencias más claras es el aumento continuo de la densidad de almacenamiento. Los fabricantes están logrando guardar más información en menos espacio…

Tras diez años de investigación, un equipo de científicos dio a conocer resultados renovados acerca de la constante gravitacional de Newton, considerada una de las magnitudes más relevantes en la física. No obstante, el avance esperado acabó reavivando las dudas sobre la forma de medir con exactitud la fuerza que mantiene cohesionado al universo.Durante siglos, la gravedad ha sido una de las fuerzas más familiares para la humanidad y, al mismo tiempo, una de las más difíciles de comprender por completo. Gracias a ella, los planetas giran alrededor de las estrellas, los objetos permanecen sobre la superficie terrestre y las…

Un enfrentamiento que trasciende lo personal y expone tensiones profundas en la industria tecnológica. La disputa no solo involucra poder y dinero, sino también el propósito original de una de las organizaciones más influyentes en inteligencia artificial.Un conflicto que llega a los tribunalesEl conflicto entre Elon Musk y Sam Altman ha escalado a una fase decisiva con el inicio de un juicio que podría redefinir el rumbo de la inteligencia artificial a nivel global. La disputa, centrada en la evolución de OpenAI, enfrenta visiones opuestas sobre el propósito y la estructura de una organización que nació con ideales sin fines…

El auge de las herramientas orientadas a la reproducibilidad y de las plataformas dedicadas a la ciencia abierta refleja una transformación profunda dentro del sistema científico, donde la investigación actual se ve sometida a exigencias de calidad, claridad y aporte social que han motivado nuevas formas de difundir datos, metodologías y hallazgos, un proceso que no responde a una simple tendencia pasajera, sino a demandas reales y a cambios culturales, tecnológicos e institucionales diseñados para reforzar la confianza pública y acelerar la generación de conocimiento.La crisis de reproducibilidad como inicio fundamentalDurante las últimas décadas, distintas áreas del conocimiento han detectado…

La adopción acelerada de sistemas de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, educación y administración pública ha convertido las pruebas de seguridad y la evaluación de modelos en un eje estratégico. Ya no basta con medir precisión o velocidad; hoy se evalúan riesgos, impactos sociales, resiliencia frente a abusos y cumplimiento normativo. Las tendencias emergentes reflejan una maduración del campo y una mayor exigencia de responsabilidad.De la precisión al riesgo integralDurante años, la evaluación se centró en métricas técnicas como exactitud, sensibilidad o error. La tendencia actual amplía el enfoque hacia una gestión integral del riesgo:Evaluación de daños potenciales,…

La gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto un elemento imprescindible en los sectores regulados, ya que la automatización en la toma de decisiones impacta directamente en los derechos fundamentales, la estabilidad del sistema financiero, la seguridad de las personas y la confianza social. Ámbitos como banca, seguros, salud, energía, telecomunicaciones y administración pública emplean sistemas de IA para analizar riesgos, distribuir recursos y anticipar comportamientos. En estos entornos, operar sin normas definidas, mecanismos de control y responsabilidades delimitadas expone a las organizaciones a riesgos legales, éticos y operativos de difícil corrección.Presión regulatoria y marco normativo en expansiónLas autoridades…

Transformación del monitoreo agrícola con drones y robotsLa agricultura vive un periodo de transformación acelerada gracias a la automatización, y hoy drones y robots agrícolas están cambiando cómo se monitorea el estado de los cultivos y se llevan a cabo tareas esenciales de aplicación, desde la fertilización hasta la gestión de plagas. Con estas tecnologías, las decisiones dejan de basarse en promedios y se convierten en acciones precisas a nivel de cada planta o por metro cuadrado, generando efectos inmediatos en la productividad, los costos y la sostenibilidad.Drones: visión aérea para decisiones precisasLos drones han pasado a ser herramientas clave…

Cuatro astronautas viajaron más lejos que cualquier ser humano en la historia reciente, rodearon la cara oculta de la Luna y emprendieron el regreso a casa en una misión que redefine el futuro de la exploración espacial. El vuelo tripulado del programa Artemis inaugura una nueva etapa para los viajes humanos más allá de la órbita terrestre.La misión Artemis II avanza hacia su etapa final luego de completar un recorrido sin precedentes alrededor de la Luna. La tripulación, integrada por Reid Wiseman, Victor Glover y Christina Koch, de la NASA, junto con Jeremy Hansen, de la Agencia Espacial Canadiense, realizó…

Los modelos fundacionales de inteligencia artificial se caracterizan por su gran tamaño, su entrenamiento con volúmenes masivos de datos y su capacidad para realizar múltiples tareas generales. Frente a ellos, los modelos más pequeños y especializados han desarrollado estrategias claras para competir con eficacia en contextos concretos. Esta competencia no se basa en “ser más grandes”, sino en ser más precisos, eficientes y relevantes para necesidades específicas.Qué distingue a los modelos pequeños y especializadosUn modelo pequeño y especializado se entrena con datos cuidadosamente seleccionados para un dominio concreto, como medicina, finanzas, atención al cliente o industria. En lugar de abarcar…