Ciencia y tecnología

Tras diez años de investigación, un equipo de científicos dio a conocer resultados renovados acerca de la constante gravitacional de Newton, considerada una de las magnitudes más relevantes en la física. No obstante, el avance esperado acabó reavivando las dudas sobre la forma de medir con exactitud la fuerza que mantiene cohesionado al universo.Durante siglos, la gravedad ha sido una de las fuerzas más familiares para la humanidad y, al mismo tiempo, una de las más difíciles de comprender por completo. Gracias a ella, los planetas giran alrededor de las estrellas, los objetos permanecen sobre la superficie terrestre y las…

El diagnóstico por imágenes se ha consolidado como una de las herramientas fundamentales en la medicina moderna, ya que ofrece la posibilidad de observar el interior del cuerpo humano con gran precisión sin recurrir a procedimientos invasivos. Técnicas como la resonancia magnética, la tomografía computarizada, los ultrasonidos y los rayos X digitales han transformado la forma en que los especialistas identifican, evalúan y dan seguimiento a diversas patologías.En Ciudad de Guatemala, estos progresos han impulsado la capacidad del sistema sanitario para reaccionar con mayor agilidad y precisión frente a diversas demandas clínicas. Dentro de esta transformación resalta la labor de…

La atención materno-infantil constituye un pilar fundamental en los sistemas de salud contemporáneos. En Ciudad de Guatemala, las unidades de maternidad se han convertido en entornos especializados donde convergen tecnología médica, personal altamente calificado y procedimientos diseñados para proteger la salud de la madre y del bebé. Estos servicios comprenden desde el control prenatal hasta el acompañamiento posterior al parto, siempre con un enfoque orientado a la seguridad y al bienestar integral.En este ámbito, el Hospital El Pilar destaca como una institución que ha impulsado una unidad materno-infantil con enfoque integral para la mamá y el bebé. Su propuesta integra…

Un enfrentamiento que trasciende lo personal y expone tensiones profundas en la industria tecnológica. La disputa no solo involucra poder y dinero, sino también el propósito original de una de las organizaciones más influyentes en inteligencia artificial.Un conflicto que llega a los tribunalesEl conflicto entre Elon Musk y Sam Altman ha escalado a una fase decisiva con el inicio de un juicio que podría redefinir el rumbo de la inteligencia artificial a nivel global. La disputa, centrada en la evolución de OpenAI, enfrenta visiones opuestas sobre el propósito y la estructura de una organización que nació con ideales sin fines…

El auge de las herramientas orientadas a la reproducibilidad y de las plataformas dedicadas a la ciencia abierta refleja una transformación profunda dentro del sistema científico, donde la investigación actual se ve sometida a exigencias de calidad, claridad y aporte social que han motivado nuevas formas de difundir datos, metodologías y hallazgos, un proceso que no responde a una simple tendencia pasajera, sino a demandas reales y a cambios culturales, tecnológicos e institucionales diseñados para reforzar la confianza pública y acelerar la generación de conocimiento.La crisis de reproducibilidad como inicio fundamentalDurante las últimas décadas, distintas áreas del conocimiento han detectado…

La adopción acelerada de sistemas de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, educación y administración pública ha convertido las pruebas de seguridad y la evaluación de modelos en un eje estratégico. Ya no basta con medir precisión o velocidad; hoy se evalúan riesgos, impactos sociales, resiliencia frente a abusos y cumplimiento normativo. Las tendencias emergentes reflejan una maduración del campo y una mayor exigencia de responsabilidad.De la precisión al riesgo integralDurante años, la evaluación se centró en métricas técnicas como exactitud, sensibilidad o error. La tendencia actual amplía el enfoque hacia una gestión integral del riesgo:Evaluación de daños potenciales,…

La gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto un elemento imprescindible en los sectores regulados, ya que la automatización en la toma de decisiones impacta directamente en los derechos fundamentales, la estabilidad del sistema financiero, la seguridad de las personas y la confianza social. Ámbitos como banca, seguros, salud, energía, telecomunicaciones y administración pública emplean sistemas de IA para analizar riesgos, distribuir recursos y anticipar comportamientos. En estos entornos, operar sin normas definidas, mecanismos de control y responsabilidades delimitadas expone a las organizaciones a riesgos legales, éticos y operativos de difícil corrección.Presión regulatoria y marco normativo en expansiónLas autoridades…

Transformación del monitoreo agrícola con drones y robotsLa agricultura vive un periodo de transformación acelerada gracias a la automatización, y hoy drones y robots agrícolas están cambiando cómo se monitorea el estado de los cultivos y se llevan a cabo tareas esenciales de aplicación, desde la fertilización hasta la gestión de plagas. Con estas tecnologías, las decisiones dejan de basarse en promedios y se convierten en acciones precisas a nivel de cada planta o por metro cuadrado, generando efectos inmediatos en la productividad, los costos y la sostenibilidad.Drones: visión aérea para decisiones precisasLos drones han pasado a ser herramientas clave…

Cuatro astronautas viajaron más lejos que cualquier ser humano en la historia reciente, rodearon la cara oculta de la Luna y emprendieron el regreso a casa en una misión que redefine el futuro de la exploración espacial. El vuelo tripulado del programa Artemis inaugura una nueva etapa para los viajes humanos más allá de la órbita terrestre.La misión Artemis II avanza hacia su etapa final luego de completar un recorrido sin precedentes alrededor de la Luna. La tripulación, integrada por Reid Wiseman, Victor Glover y Christina Koch, de la NASA, junto con Jeremy Hansen, de la Agencia Espacial Canadiense, realizó…

Los modelos fundacionales de inteligencia artificial se caracterizan por su gran tamaño, su entrenamiento con volúmenes masivos de datos y su capacidad para realizar múltiples tareas generales. Frente a ellos, los modelos más pequeños y especializados han desarrollado estrategias claras para competir con eficacia en contextos concretos. Esta competencia no se basa en “ser más grandes”, sino en ser más precisos, eficientes y relevantes para necesidades específicas.Qué distingue a los modelos pequeños y especializadosUn modelo pequeño y especializado se entrena con datos cuidadosamente seleccionados para un dominio concreto, como medicina, finanzas, atención al cliente o industria. En lugar de abarcar…